programa-con-google: Google App Engine

Aprendiendo con expertos en tecnología Google

Tuesday, January 6, 2015

GDE Community Experiences con +Hernán Liendo En nuestra más reciente serie de aprendizaje, los expertos en tecnología Google nos incentivan con sus experiencias mientras nos llenan de consejos y casos reales en las diferentes plataformas y herramientas Google. En esta ocasión +Hernan Liendo de +ZupCat durante 4 sesiones nos habló de las claves para operar productos con millones de usuarios a través de Google Cloud Platform.
En esta primer sesión, Hernán nos explica las ventajas que ofrece App Engine y su escalamiento automático al tener varios requerimientos masivos con ZupCat.En la segunda entrega Hernán Liendo nos comparte todos sus conocimientos acerca del buen manejo de frameworks basándose en su experiencia en ZupCat.Cerrando esta serie de GDE Community Experiences, Hernan Liendo nos cuenta como Big Query nos puede ayudar en nuestro desarrollo y nos muestra paso a paso una implementación.

Hackademy: YouTube API El 2014 fue un año de mucho código y programación, y repasamos los dos Hackademy que nos dejó el año. Pónganse cómodos que el aprender nunca termina.
En nuestro primer Hackademy del año retomamos el código con +Matías Molinas, Google Developer Expert para Youtube. En esta recapitulación, repasa o descubre las 4 sesiones de YouTube API en las que se explica cómo sacarle el máximo partido.
Aprende a usar el API de datos y cómo registrar tu app en esta primera sesión.En la segunda entrega, Matias Molinas nos muestra cómo utilizar las API IFrame y Flash del reproductor para gestionar eventos y controlarlos mediante JavaScript, a través de casos reales.Descubre por qué el reproductor nativo de Youtube es la mejor opción para apps móviles en Android en esta tercer vídeo.Hackademy: App Engine
En este segundo Hackademy del 2014, +David Cifuentes y +Maciek Ruckgaber nos enseñaron a desarrollar un app en 30 días con App Engine. Además de aprender con nuestros expertos, nuestro amigo Paco hace su debut como entusiasta por el código, y lo ayudamos en su camino por la creación de su app.
David Cifuentes y Maciek Ruckgaber nos explican los beneficios de ejecutar una aplicación en la plataforma (PaaS) de Google App Engine de una manera simple y sencilla.

Todo Hackademy App Engine

Wednesday, October 8, 2014

Hace unas semanas los expertos +David Cifuentes y +Maciek Ruckgaber nos enseñaban cómo desarrollar un app en 30 días con App Engine. Ahora puedes ver todas las sesiones de este dinámico Hackademy aquí. Ponte cómodo para acompañar a Paco en la creación de su app.
Sesión 1 ¡Paco debe desarrollar una app en 30 días! Por fortuna +David Cifuentes y +Maciek Ruckgaber nos explican los beneficios de ejecutar una aplicación en la plataforma (PaaS) de Google App Engine de una manera simple y sencilla.

Sesión 2

Sesión 3 +Maciek desglosa el panel de administración del SDK para que Paco continúe con el desarrollo de su app.

Sesión 4 Paco considera lista la primera versión de su app para hacer pruebas en web y +David nos detalla al registro de una nueva app en Google App Engine.

Sesión 5 ¡Se pone interesante! En esta quinta parte, Paco está cerca de conectar todos los pasos anteriores para realizar el despliegue de su app y la infraestructura de Google App Engine comience a servir. +Maciek nos cuenta el resto.

Sesión 6 Una vez que la primera versión de la aplicación de Paco se publicó en la web, ¿qué debe hacer? David nos lo explica a continuación.

Sesión 7 De la mano de +Maciek a darle funcionalidad a nuestra app y abordar el micro-framework WebApp2.

Sesión 8 La aplicación de Paco ha sido todo un éxito y ahora toca repasar cómo lo ha conseguido. En esta última sesión revisamos los pasos básicos para crear aplicaciones sencillas sobre la plataforma Google App Engine con la ayuda de +Maciek y +David.

Optimiza tus apps usando Google App Engine

Tuesday, June 10, 2014

Una plataforma avanzada como Google App Engine presenta varias diferencias al momento de poner a punto una aplicación. Hoy Hernán Liendo, Google Developer Expert de Cloud Platform, co-fundador y CTO de ZupCat, habla de estas diferencias basándose en su experiencia haciendo hosting de juegos masivos.

En primer lugar, la motivación es diferente cuando ponemos a punto una app en una infraestructura tradicional ya que el resultado puede hacer que funcione o no.
Google App Engine es una plataforma con auto-escalabilidad por lo que puede tomar recursos virtualmente sin límites. En este caso la principal motivación es reducir los costos de hosting.El modelo Platform as a Service (PaaS) es superior al modelo Infrastructure as a Service (IaaS) en el sentido de que no debemos lidiar con ajustes de parámetros de bajo nivel, que en general tienen relación con el desempeño de una aplicación.En experiencias pasadas con IaaS acabé haciendo búsquedas binarias hasta encontrar valores de configuración óptimos sobre diferentes muestras de procesamiento. Este esfuerzo requería lidiar con aspectos como: parámetros del kernel, drivers, buffers, pools, caches, sistema operativo, networking, procesos, firewalls, routers, parámetros del filesystem, application servers, clusters, threads, colas, workers, base de datos, memoria, etc. La buena noticia es que, no sólo no necesitamos lidiar con todos ellos sino que, además, la mayor parte de la configuración de desempeño de Google App Engine se reduce a esta pantalla:Mi recomendación es dejar todos estos parámetros en sus valores por defecto.En relación al ajuste del software de aplicación, hay que seguir los principios asociados a los atributos de calidad software como en toda pieza de software.

Pero con Google App Engine además es particularmente importante controlar de cerca las invocaciones a las APIs que Google ofrece. Y esto se debe a que la mayoría de las llamadas a estas APIs tienen relación con consumo de recursos en red y al sistema de facturación de la plataforma.

Google tiene una herramienta llamada AppStats, que permite monitorear y poner a punto las llamadas a APIs de Google App Engine. Para ello intercepta cada una de las llamadas a estas APIs y almacena el llamado y tiempo de procesamiento en MemCache con el objetivo de generar estadísticas de uso.

El resultado puede visualizarse en una página web dinámica donde se detallan los últimos 1,000 requests efectuados. Se podrá ver la información ordenada por request de negocio (por ejemplo https://miapp.appspost.com/miServicio) y también ordenada por método específico de un API (por ejemplo: datastore.Put() )

En ambos casos veremos la cantidad de invocaciones que fueron efectuadas y el tiempo que tomaron.También es posible visualizar una línea de tiempo que indica las llamadas efectuadas por un servicio:

Esto nos permite encontrar resultados no deseados, como más llamadas de las esperadas, así como oportunidades para uso de MemCache, para uso de asincronismo o refactoring de código.

Los pasos necesarios para configurar AppStats se encuentran en el sitio oficial de Google App Engine pero es importante mencionar que es también necesario incluir varios jars como indica este foro.

Este post ha sido elaborado por Hernán Liendo, GDE Cloud Platform, profesor universitario y co-fundador y CTO de ZupCat, donde coordina los esfuerzos de ingeniería para desarrollar juegos masivos free-to-play.

Entrada-Transformación-Salida-Resultados

Monday, March 3, 2014

Te presentamos un ejemplo de aplicación App Engine para mover tus datos de un lugar en la nube a otro, transformándolos al mismo tiempo. La aplicación Data Pipeline incluye ejemplos para permitirte empezar rápido y producir poderosos proyectos desde el comienzo. También tiene una sencilla API para ampliar su funcionalidad.Data Pipeline es una aplicación Python que utiliza Google App Engine Pipeline API para controlar tuberías de procesos de datos complejos. Las tuberías están construidas a base de etapas que pueden ser conectadas entre ellas para procesar grandes cantidades de datos, y con el trabajo haciéndose en paralelo. La aplicación viene con algunos ejemplos de etapas que usan muchos de los servicios de Cloud Platform. Puedes escribir fácilmente nuevas etapas para desarrollar procesamiento de datos personalizados.
La aplicación Data Pipeline viene con una funcionalidad incorporada que te permite leer datos de:
URLs via HTTP
Google Cloud Datastore
Google Cloud Storage
transformarlos en:
Google App Engine usando el Google App Engine Pipeline API
Google Compute Engine usando Apache Hadoop
y volcarlos a:
BigQuery
Google Cloud Storage
Por ejemplo, uno de los flujos de datos incorporados lleva un archivo de un recipiente de Cloud Storage, lo transforma usando un trabajo MapReduce en Hadoop operando en Compute Engine, y carga el archivo de salida a BigQuery. Para lanzar el proceso, sólo tienes que pasar el archivo a Cloud Storage.

Esperamos que no solo vayas a usar las transformaciones incorporadas, sino que crearás etapas personalizadas para transformar datos de la forma que necesites. Puedes personalizar las tuberías fácilmente extendiendo el Python API, que está disponible aquí en Github.

También puedes personalizar la entrada y salida, por ejemplo, puedes personalizar la salida para escribir en Google Cloud SQL.

Creas y editas tuberías en un archivo de configuración JSON en la aplicación UI. La aplicación comprueba que la configuración es sintácticamente correcta y que los prerrequisitos se cumplem. Después de que guardes el archivo de configuración, da clic al botón de Run para comenzar la ejecución del proyecto. Verás el progreso de la tubería que se está ejecutando en una nueva ventana.
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Edición del archivo de configuración

El código fuente está en Github. Te invitamos a descargarlo y a empezar a armar tus propios proyectos hoy.

Post originalmente publicado por Alex K, Ingeniero de soluciones cloud

Google Top Geek E21

Monday, April 15, 2013

Por Francisco Solsona, Google Developer Regional LeadGoogle Developers Live+Yifat Cohen+Ericka Méndez+Jack Fermon+Rafa Munoz+Arturo Vazquez+Francisco SolsonaEsta semana

Nueva cara y nuevo flujo de compra en Google Play.

Gmail cumplió 9 años en marzo (April's fool day) y lo celebramos con una increíble visualización que muestra los puntos más interesantes en su evolución.

Relacionado con Gmail, también anunciamos la disponibilidad de Google Calendar en español latinoamericano.

Utilizar la identidad de tu Google+ Page en YouTube (beta). Una buena opción para creadores de contenido en YouTube, pues ahora pueden ligar su Google+ page, con lo que pueden tener varios administradores del canal, seleccionar cualquier nombre para su canal y página, además de otras características como transmisiones masivas en Hangouts y una pestaña de YouTube en su Google+ page.

Planifica tu vida digital después de la muerte utilizando el Inactive Account Manager. Por ejemplo, puedes seleccionar borrar tus datos después de cierto tiempo de inactividad (3, 6, 9 o 12 meses) o seleccionar contactos para que reciban tu información: +1s, Blogger, Contacts, Drive, Gmail y Google+ Profiles.

Trucos+Yifat CohenBúsquedas de la semana

Argentina: Mujica (presidente uruguayo José Mujica afirmó hoy que pedirá "disculpas" a quien pudo "lastimar" con sus declaraciones, en referencia a la presidenta Cristina Kirchner)

Chile: Matilde Bonasera (figura pública, escándalo por sus relaciones amorosas)

Perú: Angie Jibaja (demanda ex-novio)

Colombia: Víctor Carranza (empresario esmeraldero colombiano falleció)

España: Bigas Luna (director de cine, falleció)

México: Margaret Thatcher (ex-primer ministra UK, falleció)

Uruguay: Bandera Nacional (El equipo Nacional de Uruguay estrenó la bandera más grande del mundo)

Venezuela: henrique capriles (presidente de oposición, rally fin pasado, próximas elecciones)

Argentina, Perú: Andres Iniesta Magic (gol)

Chile: Best skills of Ronaldinho in flipbook

Colombia: Colombia Realismo Magico (anuncio para viajar a Colombia)

España: League of Legends (juego online, entrevista a Archie Picks / pro player)

México: Señora pretendía abandonar a su perro en una avenida

Noticias para desarrolladores

Se liberó la versión 1.7.7 de Google App Engine, con varios cambios importantes: Outbound sockets (ahora en preview), Java 7 runtime, Maven plugin, se elimina la restricción de gastar al menos $2.10 por semana y también en preview: Cloud SDK, que pone al alcance de tus manos, los SDKs de Java, Python y Go y herramientas para conectarte con Google Compute Engine, Google Cloud SQL, Google Cloud Storage y Google BigQuery... Todo en un paquete.

Se liberó la versión 6.4.0 of the Google AdMob SDK for iOS developers. In addition to the maintenance and bug fixes listed below, this version of the SDK completes the transition away from UDID.

Francisco Solsona +solsona | @solsona

Francisco es director de relaciones para desarrolladores en América Latina norte para Google y se enfoca en fortalecer la comunidad de desarrolladores ejecutando programas estratégicos y empoderando a desarrolladores promoviendo eventos de alta calidad; así como fomentando su relación con inversionistas, empresas e instituciones educativas.