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Programa con Google

Inspirando la innovación tecnológica para los desarrolladores Google en español

5 cosas que debes saber sobre Google BigQuery

Friday, October 17, 2014

Felipe Hoffa, Developer Advocate en Google, nos revela en una entrevista lo que hay que saber sobre Google BigQuery.

Consultas más rápidas: La bajada de los precios de almacenamiento hace que hoy en día se tenga mucha más información que antes. Esto significa más datos que analizar. Pero si paso horas o días para hacer una consulta, avanzar es casi imposible. Google BigQuery permite que las consultas que antes tomaban un día ahora demoren 20 segundos, podemos consultar y analizar este tipo de datos para obtener conocimientos de ellos. Una vez que obtengo el conocimiento, el siguiente paso es aplicar esta información a mi proyecto o startup.

Lenguaje SQL: A diferencia de otras herramientas de Big Data que requieren muchos conocimientos, BigQuery es un producto enfocado a desarrolladores y el lenguaje que utiliza es el SQL. Además hay capas de otros productos que se han creado para hacer más fácil su uso. Muchas personas pueden estar ocupando BigQuery sin darse cuenta.

Gestión en la nube: Big Data representa tener un manejo muy grande de datos y una capacidad de cómputo muy grande, difícil de administrar. Para gestionar estos datos es necesario contar con la nube, la de Google por ejemplo, dónde se resuelvan cuáles son los datos y qué consultas se quieren hacer.

Alta velocidad: ¿Quieres calcular cuántas visitas tiene Wikipedia al mes? BigQuery permite calcularlo escribiendo tres líneas de código SQL para sumar 6 mil millones de números en 5 segundos.

Herramienta abierta: Con BigQuery los usuarios pueden analizar hasta 1 TB de información gratis cada mes.

Y por último, Felipe nos da tres consejos claves para usar BigQuery:

Antes, el costo de acumular información era muy alto, pero hoy es mucho más valioso guardar datos en vez de eliminarlos.

Guárdenlos en un lugar seguro en la nube.

Sean siempre curiosos, hagan preguntas y analicen sus decisiones en base a los datos.

Si se han quedado con ganas de saber más sobre BigQuery, aquí pueden ver paso a paso cómo Felipe Hoffa y Nick Bortolotti analizan Big Data.

Este post ha sido creado a partir de una entrevista con Felipe Hoffa, Developer Advocate en Google.

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ConDatos 2014

Tuesday, October 14, 2014

El pasado 2 y 3 de Octubre, México fue anfitrión de ConDatos, el evento regional más importante sobre datos abiertos en América Latina y el Caribe. El objetivo de ConDatos es impulsar un ecosistema de apertura con datos públicos para generar nuevos proyectos; además, de fomentar el crecimiento económico, promover la innovación y generar una mayor eficiencia gubernamental, incrementando la transparencia.
Con sede doble, el día 1 en Biblioteca de México y el día 2 en la Cineteca Nacional, este encuentro reunió a más de 500 representantes de 20 países, de organizaciones de la sociedad civil y de organismos multilaterales expertos de academia, gobierno, empresas y organizaciones de sociedad civil para interactuar en pláticas, mesas redondas y talleres. Como parte de ConDatos, se realizó la sesión “El Futuro con Datos: Pláticas Relámpago”, con 10 invitados referentes de la región y del mundo que trabajan con datos abiertos para generar e impactar en diversos proyectos que van desde la agricultura hasta el emprendimiento digital. +Felipe Hoffa, Developer Advocate de Google, participó en dicha sesión, en la que abordó Big Data. Considera que hay tres grandes pasos para la revolución de datos: precio, acceso y velocidad. Es en ésta última en la que Google está concentrando esfuerzos. ”Cuántas veces queremos bajar una base de datos que tarda más de un día en descargarse y el sistema con el que nos comunicamos con esos datos es epistolar, es decir, casi tenemos que escribirle una carta para solicitar analizar dichos datos. Pero ese sistema no es conversación, en Google buscamos conversación, queremos conversar con los datos y tener respuestas inmediatamente”. Es aquí donde surge la pregunta de cómo hacerlo, cómo obtener una conversación en tiempo real con los Datos.
Google BigQuery es una herramienta para analizar datos y que incluso permite compartirlos con todos el mundo, esta herramienta para los que no la conocen, permite analizar una base de datos en segundos, una verdadera interacción en tiempo real con grandes cantidades de datos, la información se procesa en SQL, el lenguaje de consulta universal para analizar datos.

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Devoxx: Java Conference (día 1)

Monday, November 11, 2013

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Andres L. Martinez a.k.a almo +almo | @davilagrau

Andrés a.k.a almo es responsable en Google de relaciones con desarrolladores en España. Entre sus intereses se encuentran favorecer comunidades de desarrolladores de habla hispana, liderando programas estratégicos, contenidos de alta calidad para profesionales técnicos y favoreciendo un ecosistema alrededor de tecnologías software que incluya educación, empresas de base tecnológica e innovación social. Es además miembro asociaciones internacionales como IEEE, Computer Society y ACM.